Yekta Leon Kücük
Mein Fokus liegt auf der Entwicklung praxistauglicher und hochwertiger Softwarelösungen, bei denen Machine Learning und Datenanalyse gezielt in realen Szenarien eingesetzt werden. Ich verbinde technisches Know-how mit Designverständnis, um moderne Anwendungen zu schaffen.
Ausgewählte Projekte
Ein Einblick in meine Arbeiten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, KI und interaktivem Design.
AI Optimierungstool (Thesis)
Entwicklung eines datengetriebenen Tools für industrielle Prozesse (Manz AG) mit Bayes’scher Optimierung und Gaußprozessen.
Echtzeit-Objekterkennung
Embedded-AI-System auf einem Jetson Nano. Nutzung von Deep-Learning (YOLO) zur Echtzeit-Analyse im Verkehr.
Parallel Universe
2D Jump ’n’ Run mit Dimensionswechsel. Verantwortlich für C#-Architektur und skalierbare Systeme in Unity.
Smart Voice Assistant
Sprachgesteuerter Assistent (Mycroft AI) auf Raspberry Pi. Headless-System mit Fokus auf VUI-Design und Python.
Kernkompetenzen
In diesen Bereichen liegen meine fachlichen Schwerpunkte, die ich sowohl in Projekten an der Hochschule als auch in der Praxis kontinuierlich vertieft habe.
Softwareentwicklung
Ich entwickle Software sowohl strukturiert als auch praxisnah und bringe Erfahrung aus Hochschulprojekten und Unternehmen mit. Dabei arbeite ich sicher mit objektorientierten Konzepten, sauberen Architekturen und modernen Entwicklungsworkflows im Team wie auch eigenständig.
Künstliche Intelligenz & Machine Learning
Mein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung von KI- und Machine-Learning-Verfahren. Ich verbinde mathematische Grundlagen mit praktischer Umsetzung, trainiere und evaluiere Modelle und setze KI-Lösungen produktionsnah ein, unter anderem in Echtzeit- und Embedded-Systemen.
Webentwicklung
Ich entwickle moderne Webanwendungen im Fullstack-Bereich und verfüge über umfassende Erfahrung in Frontend und Backend. Mein Fokus liegt auf performanten, wartbaren Lösungen sowie der Umsetzung realer Projekte in Hochschule und Unternehmen.
Python
Python nutze ich seit mehreren Jahren intensiv in Hochschule und Unternehmen. Mein Schwerpunkt liegt auf Machine Learning und KI, darunter eigene neuronale Netze, ein Optimierungstool mit Benutzeroberfläche sowie KI-gestützte Datenanalysen. Bei Terranet setzte ich Python für Echtzeit-Objekterkennung und produktionsnahe KI-Anwendungen ein.
Java
Java habe ich in mehreren Hochschulprojekten eingesetzt, unter anderem für die Entwicklung eines Multiplayer-2D-Shooters. Zusätzlich nutzte ich Java häufig für Backend-Strukturen und verfüge über solide Kenntnisse in objektorientierter Programmierung.
C
C habe ich im Studium in Esslingen und an der Hochschule der Medien erlernt und für Projekte wie ein Jump-and-Run-Spiel und eine Digitaluhr eingesetzt. Ich verfüge über gute Grundlagen, sehe hier jedoch noch Potenzial für vertiefte Praxiserfahrung.
C++
C++ kam in mehreren universitären Projekten zum Einsatz, unter anderem für Videospiele, Datenbanken und im Kontext von TensorFlow. Ich besitze fundierte Kenntnisse, strebe jedoch einen stärkeren Praxiseinsatz an.
C#
Mit C# habe ich verschiedene Projekte umgesetzt, insbesondere im Game Development mit Unity. Für das Spiel Parallel Universe programmierte ich Spielmechaniken und gegnerische KI und sammelte dabei wertvolle Praxiserfahrung.
Web Developement
Ich verfüge über umfassende Erfahrung in der Webentwicklung aus Hochschule und Unternehmen. Dazu zählen ein webbasiertes Multiplayer-Spiel, interne Wiki-Seiten bei Bosch und die Weiterentwicklung der Firmenwebsite bei Terranet.
JavaScript
Im Bereich JavaScript habe ich fundierte Fullstack-Erfahrung. Ich arbeite im Frontend mit React, Next.js und Angular sowie im Backend mit Node.js und NestJS. Zusätzlich bringe ich Kenntnisse in Spring Boot mit.
Betriebssysteme
Ich arbeite sicher mit Linux und Windows und habe praktische Erfahrung mit Linux-basierten Systemen. Im Embedded-Bereich entwickelte ich unter Ubuntu auf einem Jetson Nano und setzte einen eigenen Sprachassistenten auf einem Raspberry Pi um. Zudem arbeitete ich mit virtuellen Maschinen und absolvierte einen Linux-Kurs.
Datenbanken
Ich besitze gute Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL. Ich entwerfe saubere Datenmodelle und binde diese mit ORMs wie Hibernate oder TypeORM in moderne Backends ein.
Adobe Creative Cloud
Ich arbeite seit vielen Jahren sicher mit der Adobe Creative Cloud, insbesondere mit Photoshop, Illustrator und InDesign. Die Tools nutze ich routiniert für Grafiken, Layouts und visuelle Konzepte.
Unity
Ich habe umfassende Erfahrung in der Entwicklung von 2D- und 3D-Games mit Unity. Neben der C#-Programmierung war ich auch für Game Design und grafische Assets verantwortlich und setzte Projekte ganzheitlich um.
KI & Machine Learning
Durch mein KI-Entwicklerzertifikat verfüge ich über fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, von den mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung und Evaluation von Modellen.
Embedded Systems
Ich habe fundierte Erfahrung in Embedded Systems mit KI-Bezug. Bei Terranet entwickelte ich eine Echtzeit-Objekterkennung auf einem NVIDIA Jetson Nano und optimierte neuronale Netze für mobile Hardware. Ergänzend entwickelte ich einen Voice-Assistenten auf Raspberry-Pi-Basis.
Git & GitHub
Ich verfüge über umfassende praktische Erfahrung mit Git und GitHub aus Teamprojekten in Hochschule und Beruf. Ich arbeite sicher mit Branching, Pull Requests und kollaborativen Workflows.
Docker
Docker setzte ich in meiner Bachelorarbeit bei der Manz AG zur Containerisierung eines Optimierungstools ein. Dadurch stellte ich konsistente Laufzeitumgebungen sowie eine effiziente Bereitstellung sicher.
Praktische Erfahrungen
Im Rahmen meiner Bachelorarbeit bei der Manz AG habe ich ein datengetriebenes Software-Tool zur Optimierung industrieller Prozesse entwickelt. Ziel war es, zeit- und ressourcenintensive Parameteroptimierungen zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
Der methodische Kern basiert auf Bayes’scher Optimierung mit Gaußprozessen, wodurch auch bei begrenzten Messdaten fundierte Optimierungsvorschläge generiert werden konnten. Neben der Implementierung in Python habe ich Datenpipelines strukturiert und eine interaktive Web-Oberfläche zur transparenten Analyse der Optimierungsverläufe geschaffen.
Während meines Praxissemesters arbeitete ich an der Entwicklung eines kamerabasierten Systems zur Echtzeit-Objekterkennung für Fahrerassistenz- und Verkehrssicherheitslösungen. Der Fokus lag auf dem Training und Einsatz von Deep-Learning-Modellen (u. a. YOLO).
Dabei optimierte ich die Modelle für den Betrieb auf Embedded-Hardware (NVIDIA Jetson Nano) und verantwortete die Aufbereitung sowie Annotation von Bilddaten mit OpenCV. Die Kombination aus Hardware-Restriktionen und Machine Learning vermittelte mir ein tiefes Verständnis für performante KI-Systeme.
Als Werkstudent im Bereich Fahrerassistenzsysteme habe ich Entwicklerteams bei der Umsetzung und Validierung von Automotive-Software unterstützt. Meine Aufgaben umfassten das Testing sowie die strukturierte Auswertung von Testergebnissen.
Zusätzlich erhielt ich tiefe Einblicke in die Sensorintegration und die Systemzusammenhänge moderner Assistenzsysteme. Die Tätigkeit vermittelte mir ein praxisnahes Verständnis für qualitätskritische Softwareentwicklungsprozesse im Automotive-Umfeld.
Kontakt
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Mein Lebenslauf
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